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“2020年勢必是動蕩的一年，預計中國服裝市場至少蒸發4000億收入，整體市場規模縮水15%。”Convertlab市場部副總裁劉金硯近日在深圳某服裝大會上發表主題演講時表示。

　　值得一提的是，疫情之下，全球服裝業日子都不好過。公開消息顯示，耐克已啟動公開裁員，且2020年財年第四財季巨虧56億元人民幣，另外李維斯2020年第二財季凈虧損3.64億美元，去年同期為盈利2850.7萬美元，該公司宣布將裁減約15%的全球企業員工。此外，H&M將關閉170家門店，Zara考慮關店上千家。疫情對服裝的影響幾何？服裝行業又該何去何從？

　　據工信部數據顯示，2020年5月國內市場逐步回暖，網上銷售持續向好，服裝內銷明顯改善；境外疫情短期內難以有效控制，世界經貿嚴重萎縮，服裝出口下滑態勢進一步擴大。在此情況下，我國服裝行業生產、投資、效益等主要運行指標較前期有所恢復，但依然呈現大幅下滑態勢，服裝生產回升力度減弱，投資意愿和發展信心不足，行業效益明顯惡化，總體形勢依然嚴峻復雜。具體來看：

　　在生產方面：據國家統計局數據，2020年1-5月服裝行業規模以上企業累計完成服裝產量73.17億件，同比下降17.91%，降幅比1-4月擴大6.55個百分點。

　　在內銷方面，據國家統計局數據，2020年1-5月我國社會消費品零售總額138730億元，同比下降13.5%，比1-4月收窄2.7個百分點。其中限額以上單位服裝類商品零售額累計2887億元，同比下降25.6%，降幅比1-4月收窄5.7個百分點。

　　5月份全國紡織服裝類零售總額達1018億元，與去年同期相比下降0.6%。1-5月份全國紡織服裝類零售總額為4067億元，同比下降23.5%。

　　在出口方面：據中國海關數據，2020年1-5月我國累計完成服裝及衣著附件出口402.63億美元，同比下降22.68%，降幅比1-4月擴大0.69個百分點。

　　在投資方面：據國家統計局數據，2020年1-5月我國服裝行業實際完成投資同比下降39.2%，降幅比1-4月收窄2.5個百分點。

　　在效益方面：據國家統計局數據，2020年1-5月服裝行業規模以上企業13119家，累計實現營業收入4647.05億元，同比下降16.89%，降幅比1-4月收窄1.58個百分點；利潤總額180.47億元，同比下降29.16%，降幅比1-4月收窄5.61個百分點；營業收入利潤率僅為3.88%，比上年同期下降0.67個百分點。

　　服裝行業未來發展趨勢

　　①年輕化、個性化趨勢愈加明顯

　　當前，年輕消費者在逐漸成為消費主力。國內消費市場出現較為明顯的M型消費結構，高端和低端消費市場穩步增長，中間市場逐步縮小。同時，我國消費者的消費理念已經發生轉變，消費更趨理性，消費者變得越來越年輕化、個性化、國際化，更加注重產品的品質和滿足個性化需求，向往更加優質富有創意的產品、更合理的價格以及更好的購物體驗和服務，特別是年輕人更加注重個性化和時尚化，他們更希望能與品牌建立共鳴和情感鏈接，通過產品來表達自己的生活方式。

　　②時尚變革加速行業細分

　　在新消費群體崛起的過程中，企業無法像過去捕捉60、70、80年代消費群體的消費偏好去對90后、00后消費群體標簽化，這就意味著新一輪消費升級更加多變、多元、多維。個性化、細分化、差異化的生活形態導致品牌訴求無法統一，眾多服裝品牌會推出年輕化、風格化的副線品牌，更多小而美的小眾品牌受到青睞，年輕化、高端化逐漸成為服裝行業轉型升級的主流趨勢。隨著消費者時尚品味和個性化需求不斷提升，男裝消費更加品牌化、國際化、戶外化和休閑化，商務正裝、商務休閑、戶外休閑等會進一步細分，精準的營銷方式和定制化的產品成為男裝品牌競爭的重點。

　　③移動社交成為新消費引擎

　　移動社交既可以積極地刺激用戶消費需求，還可以運用社交平臺的信息共享功能，通過用戶的“口碑”形成裂變式的網絡傳播，熟人的體驗式消費體驗和傳播能更有效地為商品做背書，增強用戶的信任度和消費信心的同時不斷提升購買頻次和效率，使品牌與客戶之間的溝通更有溫度，建立起類似社交“好友”的緊密且直接的鏈接，更好地滿足消費群體的個性化需求。

　　④線上線下渠道融合

　　隨著電子商務幾年的發展，電商的紅利期或將接近尾聲。相比實體店，電商需要巨額的推廣費用，還有諸如網站運營費用、人工費用等等，這些費用加起來不亞于開設實體店的費用，甚至很多地區的商場租金正在逐漸下降。服裝行業的渠道不單局限于線上或者線下，而應該把渠道進行整合。比如優衣庫，在早幾年就開啟了線上線下、同款同價的模式，引導消費者不要只局限于線上的消費。

　　⑤智能制造賦能產業升級

　　當前，新一輪科技革命和產業變革正在萌發，大數據的形成、計算能力的提升及網絡設施的演進驅動人工智能發展進入新階段，智能化、網絡化成為技術和產業升級發展的重要方向。

　　與此同時，服裝行業智能制造逐步進入數字化、網絡化升級改造階段，進一步實現互聯網、云技術、物聯網、智能機器人等人工智能技術在生產營銷各個關鍵環節的應用，縫制設備自動化智能化水平會明顯提升;大數據+AI算法的應用，預測消費需求，輔助創意、設計和產品開發;智能化櫥窗和自動售貨機用科技化加深與消費者的互動，讓消費者獲得更加立體的購物體驗;服務機器人將開啟智能購物新體驗，虛擬試衣系統優化了線上購物體驗。